大众以虚拟测试技术推进辅助驾驶研发

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未来，大众计划使用虚拟测试技术来加速研发和生产新的驾驶员辅助系统。下一代辅助系统在虚拟驾驶和交通场景中调试和分析数据。大众品牌希望这种方法能使开发过程更快、更高效。未来，测试自主驾驶所需的数百万公里的测试里程可以在虚拟环境中完成。大众汽车的专家一直在测试内部开发的软件，以模拟实际交通状况下的驾驶。该软件将用于id的调试和数据分析。汽车系列辅助系统。

大众将通过虚拟测试技术获得两大优势。首先，在任何要求的工作条件下，驾驶辅助系统可以连续“训练”几天甚至几周；这种方法大大加快了相关系统的自主学习速度。

通过虚拟测试技术，大众还希望快速增加系统和网络化车辆功能的数量，以满足大规模生产的需求。到目前为止，驾驶员辅助系统的测试方法都是基于硬件的，需要通过数据接口将测试设备与相关部件连接起来进行测试。随着网络化功能数量的增加，意味着基于硬件的测试需求数量也在增加。虚拟测试技术将大大减少硬件测试的总量，因为物理测试设备不再是必不可少的。

虚拟测试可以通过高性能软件来实现。大众的测试软件(“simfas”)希望生成任何所需的虚拟交通和驾驶场景。

之后，新的辅助系统将连接到这些虚拟场景。它的传感器将像处理真实场景一样处理虚拟环境数据。该软件还将通过三维图形环境可视化虚拟场景，工程师将能够准确观察辅助系统的反应，并根据需要对系统进行干预和优化。

该模拟平台还与it云项链小组相联系，以增强计算能力。并为“教学”建立一个交通场景的虚拟图书馆。

大众已经在测试自己的软件。第一个应用程序使用可自由定义的参数(建筑、车道引导、交通等)。)来模拟成千上万个单独的停车场，并已用于测试id中使用的辅助系统。

未来，测试自主驾驶所需的数百万公里的测试里程将在虚拟环境中完成。车辆自学习系统(“人工智能”)将以与来自测试场地和公路的现场测试数据相同的方式处理这些虚拟数据。这将进一步加快自动驾驶功能的开发和应用。