中国轨道交通大数据研究基地落户成都

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10月9日至15日，在成都举行的2018全国大众创业创新周(以下简称“双创周”)主会场已经结束。

据不完全统计，在“双创”周期间，有超过180万人参加了成都主会场的现场活动，创历史最高纪录。与此同时，成都市各区(市)、县、市级各部门围绕“高水平创新、高质量发展”的主题组织了1000多场专题亮点活动。

作为“双创”周的创新成果之一，在10月12日举行的“2018国际轨道交通产业发展新都峰会”上，由西南交通大学、国家商报和成都新都区共同建立的中国轨道交通大数据研究基地在成都新都区成功落户。

大数据助推轨道交通行业健康发展

随着新一轮工业革命的到来，世界将进入智能数字时代。对于城市发展而言，数字经济无疑是重中之重，构建现代经济体系离不开大数据的开发和应用。在这种情况下，成都市在发展新经济、培育新的动能方面动作频繁。数字经济是其关注的六种新经济形式之一。

另一方面，城市的快速发展推动了城市轨道交通里程的爆炸性增长。随之而来的是智能控制、质量标准、检验和安全操作等一系列新技术和新形式的蓬勃发展。

轨道交通行业的市场利润率不断扩大，系统变得越来越大、越来越复杂。在工业的快速发展中，如果大数据使用得当，它可以用来快速描述工业技术的替代和发展趋势。这无疑将为行业未来的发展方向提供有力的参考。

基于此，成都正在进一步探索轨道交通与大数据的融合。

10月12日，在“2018年国际轨道交通产业发展新都峰会”上，由西南交通大学、国家商报和成都新都区联合成立的中国轨道交通大数据研究基地宣布登陆新都，这也是中国第一个轨道交通大数据研究基地。

“轨道交通行业规模庞大，不需要相应的轨道交通大数据研究中心或基地从数据分析和研究层面指导行业的健康可持续发展。”西南交通大学校长徐飞说。

据中国城市公共交通协会副会长兼秘书长刘菊介绍，中国轨道交通项目发展水平居世界前列，城市轨道交通已进入高质量发展的“黄金时期”。在这种情况下，城市轨道交通除了在设备技术和工程建设方面具有先发优势外，“还迫切需要在运营和其他服务方面进行创新和提高效率，并通过大数据等新兴技术为旅客带来更好的体验。”

事实上，不仅行业的巨大发展引发了对大数据分析的需求，轨道交通本身也是一个依赖数据分析的行业。正如徐飞所说，发展区域轨道交通就是要建设一个多层次、多模式、协调高效的区域轨道交通网络，加快区域内的人流、物流和信息流的流动，引导相关产业经济要素在整个区域内的优化配置。

在成都，轨道交通的基础已经建立在产业发展上。位于这里的轨道交通大数据研究基地将致力于建立覆盖面最广、数据类型最全面、信息内容最丰富的未来中国轨道交通大数据信息数据库。这不仅有利于促进成都轨道交通产业的高质量发展，而且对全国轨道交通的发展具有创新和突破意义。

大数据研究基地落户成都

建设轨道交通大数据研究基地最基本的条件是拥有良好的轨道交通产业实力。

自2010年1号线开通以来，成都轨道交通网络在8年时间里变得越来越密集，已经进入“井+环”网络时期。网络化加速的轨道交通系统不仅承载了市民的期望，也推动了一个行业的腾飞。

自2016年以来，成都迅速吸引了阿尔斯通、时代电气、金创集团(603，680)、新宇集团等68个重点项目签约落户，形成了一个完整的零部件配套生产企业。转向架、牵引、供电、信号、通信等核心配套企业迅速集聚，成都已成为继常州、株洲、南京、江门之后中国第五大轨道交通零部件配套产业基地。

从数据来看，2017年成都市轨道交通行业总收入为1248.2亿元，增长16.4%；自2018年以来，成都轨道交通已有超过1亿元的22个重大项目。其中，已完成项目5个，继续项目6个，推广项目11个。项目总投资138.2亿元，2018年计划投资31.2亿元。轨道交通产业已经成为成都培育万亿美元装备制造业的重要支撑。

在速度的背后，是产业集群的支撑。目前，成都已经形成了集科技研发、勘察设计、工程建设、设备制造和运营维护为一体的产业集群。轨道交通“智慧新城”、“系统修复新城”、“创新新城”三大城市共同发展，生产与城市一体化的产业生态圈格局形成。

未来，成都轨道交通行业的发展目标也很明确。根据成都制造业2025年规划，到2025年，轨道交通行业主营业务收入将超过2000亿元。其中，设备制造已达到1000多亿元，车辆制造能力超过4000辆，成为中国重要的轨道交通产业基地、西南轨道交通设备制造、维修和测试基地、“一带一路”轨道交通设备出口基地。

从成都交通的产业状况来看，既有坚实的产业基础，又有快速的发展势头，而轨道交通的大数据产业基地已经在这里落户，可以说是顺势而为。

成都学者对成都大数据研究基地的落地有了更深的理解。“大数据研究基地位于成都，这是推动‘政府、行业、教育和研究’协同创新的具体实践。”据国家商报高品质发展研究所相关负责人介绍，企业、学术机构和不同群体都参与了数据有效利用和挖掘的研究，这也可以使大数据更好地服务于轨道交通行业和新经济。

编辑曾建辉